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人工智能系列一:AI发展渐入高潮,未来有望引爆新一轮技术革命

作者: 精装之家 来源: 精装之家 发布时间: 2021年07月27日 05:01:25

 

文: 恒大研究院 沈明辉 刘宸

  摘要

  人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)嵌入多个生活场景,被寄望为下一轮技术革命。微观层面,机器翻译、资讯分发和辅助驾驶等AI应用已让人类生活更美好。宏观层面,AI能替代繁琐、重复人类工作,提升资源配置效率并减少生产损耗,其被寄望为经济增长新引擎。

  人工智能前景判断:1)技术层面:短期或不及预期,长期仍有望引爆新一轮技术革命。2)产业层面:短期看商业模式,中期看公司技术研发,长期看基础研究突破。

  人工智能是模拟人类思维和行为的系统,当前处于弱AI时代。人工智能旨在模拟人类思考方式、行为规划和学习能力,最终像人类一样感知周边环境并且做出反应。当前人工智能处于仅能解决特定问题且往往扮演辅助角色的弱AI时代。

  人工智能螺旋式发展,经历三个时期:1)起步时期:1956年达特茅斯会议提出人工智能概念,计算机性能和数据量制约AI发展。2)专家系统时期:“知识库+推理机”实现AI商用化,台式机性能提升终结专家系统。3)深度学习时期:2006年Hinton论文开启当前深度学习时代。

  人工智能已是新风口,技术是核心驱动力。2017年全球AI融资超150亿美元,谷歌、亚马逊、苹果以及百度、腾讯等中美科技巨头纷纷布局。算法、算力和数据是AI发展的核心驱动力:深度学习算法使AI迈入数据驱动时代,互联网孕育海量的多维度数据,GPU并行计算能力为“大数据+神经网络”提供算力。

  人工智能产业链分为基础层、技术层和应用层,中国产业布局偏好技术成熟、应用性强的领域,对需要长周期、基础研究的芯片的关注度小。

  1)基础层提供算力和“操作系统”。芯片赛道,GPU仍是人工智能首选,产业格局呈三足鼎立,AI专用芯片中国企业存弯道超车机会。开发框架赛道,“开源+巨头支持”是主流模式,TensorFlow、Torch等各有所长。

  2)技术层解决具体类别问题。语音识别负责语音转文本,技术和行业格局趋于成熟,但智能音箱等消费级产品或已侵蚀Nuance等头部企业先发优势。自然语言处理实现机器“听得懂”,技术成熟度较低,市场分散且未形成头部企业,新入局者仍有机会。计算机视觉实现机器“看得懂”,静态物体识别趋于成熟,安防厂商、互联网巨头和创业公司是主要玩家。

  3)应用层解决实践问题。目前AI产品普遍是人类辅助者,自动驾驶或是下一个重量级市场。语音场景,智能音箱流量入口属性使科技巨头群雄逐鹿,生态整合决定发展前景。安防场景,视频结构化、人脸比对助力警务管理,误报率、动态人脸监控仍是短板。金融场景,应用于身份认证、征信风控和投顾理财。医疗场景,应用于医学影像、辅助诊疗和语音电子病例,腾讯觅影已筛查400多例早期食道癌病例。自动驾驶场景,主流系统处于辅助驾驶级别,谷歌、特斯拉和百度领跑中美自动驾驶赛道。

  目录

  1 人工智能:已融入多个生活场景,未来有望引爆新一轮技术革命

  1.1 人工智能已嵌入多个生活场景,被寄望为下一轮技术革命

  1.2 前景判断:短期或不及预期,长期仍充满希望

  2 概念、标准与分类:人类思维和行为的模拟,目前仍处于弱人工智能时代

  2.1 概念:人类思维和行为的模拟

  2.2 标准:图灵测试

  2.3 分类:弱AI、强AI和超强AI

  3 人工智能的“前身今世”:螺旋式发展,深度学习开启新浪潮

  3.1 起步时期:达特茅斯会议提出人工智能概念,人机对话小程序ELIZAL令人惊艳

  3.2 专家系统时期:“知识库+推理机”组合实现人工智能商用化

  3.3 深度学习时期:Hinton论文开启人工智能新浪潮,Alphago战胜人类世界冠军

  4 技术+政策+资本助力行业发展,Alphago引爆行业风口

  4.1 新风口:未来十年人工智能或使全球GDP增长12%

  4.2 算法+算力+数据:行业发展的核心驱动力

  4.3 政策+资本:行业发展的沃土

  4.4 Alphago:引爆风口的催化剂

  5 人工智能产业链:基础层+技术层+应用层,中国基础层存不足

  5.1 产业链初探:基础层+技术层+应用层

  5.2 产业链布局:中国偏好技术成熟、可应用性强的领域

  6 基础层:芯片+开发框架

  6.1 芯片:GPU带来算力革命性突破,未来发展瞄准AI专用芯片

  6.2 开发框架:“开源+巨头支持”模式,百度推出Paddle-Paddle

  7 技术层:语音识别+自然语言交互+计算机视觉

  7.1 语音识别:正确率提升推动商业化,消费级产品或打破市场格局

  7.2 自然语言处理:实现机器“听得懂”,技术成熟度仍较低

  7.3 计算机视觉:实现机器“看得懂”,安防厂商、科技巨头和创业公司机会并存

  8 应用层:智能语音+安防+金融+医疗+自动驾驶

  8.1 智能语音:人工智能时代的流量入口,科技巨头群雄逐鹿

  8.2 AI+安防:智慧安防助力警务管理,动态人脸识别仍存不足

  8.3 AI+金融:人工智能助力金融服务效率,身份认证、风控和投顾是三大应用场景

  8.4 AI+医疗:医学影像、辅助诊疗和语音电子病例是主要应用场景,腾讯觅影已筛查400多例早期食道癌病例

  8.5 自动驾驶:未来或颠覆全球汽车产业链,谷歌、特斯拉和百度领跑自动驾驶赛道

  正文

  1 人工智能:已融入多个生活场景,未来有望引爆新一轮技术革命

  1.1人工智能已嵌入多个生活场景,被寄望为下一轮技术革命